Üretken yapay zekanın (GenAI) ortaya çıkışı, iş piyasasında önemli bir değişime neden oldu. Indeed.com'un bir raporuna göre, kamyon şoförlüğünden çocuk bakımına ve yazılım geliştirmeye kadar ABD'deki neredeyse tüm iş kategorileri yapay zeka yeteneklerinden potansiyel olarak etkileniyor. Girdi verilerine dayalı olarak yüksek kaliteli içerik üretme yeteneğiyle bilinen GenAI, iş gücünün her yönüne dokunmaya hazırlanıyor.
Rapor, özellikle BT operasyonları, matematik ve bilgi tasarımı gibi alanlardaki işlerin %19,7'sinin yapay zekadan etkilenme riskinin yüksek olduğunu vurguluyor. Bunun nedeni, bu pozisyonlarda gereken becerilerin en az %80'inin yapay zeka tarafından verimli bir şekilde uygulanabilmesidir. Ancak bu, işlerin robotlara kaptırılacağı anlamına gelmiyor.
YAPAY ZEKA TÜM MESLEKLERİ İCRA EDEMEZ: MESELA EKMEK ÜRETEMEZ
McKinsey Küresel Enstitüsü'nden (MGI) Michael Chui, yapay zeka teknolojilerinin tüm mesleklerin yerini almayacağını ancak çeşitli meslekler üzerindeki etkisinin önemli olacağını vurguluyor. Bir robotun bir bireyin işini tamamen devralması fikri hala nadirdir.
Indeed.com araştırmacıları 55 milyondan fazla iş ilanını analiz etti ve GenAI'nin bu işlerin %45,7'sinde gerekli becerilerin %50 ila yaklaşık %80'ini gerçekleştirebildiğini buldu. Listelenen işlerin yüzde 34,6'sında GenAI, gerekli becerilerin yüzde 50'sinden azını gerçekleştirebildi. Bu, farklı meslekler arasında farklı bir etkinin olduğunu göstermektedir.
İlginç bir şekilde hemşirelik ve veterinerlik gibi uygulamalı beceriler veya kişisel dokunuş gerektiren işler yapay zekadan en az etkileniyor. Indeed.com'dan Cory Stahle, yapay zekanın onun yerine geçmek yerine insanın iş performansını artırmasının, ekonominin çeşitli sektörlerinde insan potansiyelini ve üretkenliğini ortaya çıkarmasının beklendiğini açıklıyor.
Michael Chui'nin anketi çalışanların yaklaşık %80'inin yapay zeka araçlarını denediğini ortaya koyuyor ve bu da bu teknolojilerin iş gücünde giderek daha fazla kabul edildiğini gösteriyor. İş piyasasında rekabetçi kalmanın en iyi yolunun bu yeni teknolojileri benimsemek ve etkili bir şekilde kullanmayı öğrenmek olduğunu öne sürüyor.
Üretken yapay zeka araçlarının potansiyeli, onları herkes için erişilebilir kılan tasarımlarında yatmaktadır. Stahle, bu araçları mevcut iş fonksiyonlarına entegre etmenin verimliliği ve üretkenliği artırabileceğine, sonuçta iş gücüne ve ekonomiye fayda sağlayabileceğine inanıyor.
